题目：基于算子学习的固体火箭发动机多物理场耦合方法
时间：2026年9月3日 14:00-15:00
地点：澳门十大正规电子游戏入口 F310会议室
邀请人：夏溪 副教授（航空动力研究所）
报告人简介
王伯福，上海大学教授，主要从事人工智能驱动的多物理耦合力学、光刻流体力学、湍流与流动稳定性等领域研究，研究成果发表在Science Advances、Journal of Fluid Mechanics 、Physical Review Fluid等期刊。曾入选国家级青年人才计划，主持国家自然科学基金面上项目2项、青年科学基金项目1项。
报告摘要
固体火箭发动机中，因流-固-燃多物理场耦合与三维拓扑演化导致的数值仿真算力瓶颈及多重查询优化难题。研究团队将结合了符号距离函数与物理注意力机制的深度神经算子引入计算框架，并配合带有物理正则化约束的水平集动边界追踪技术，将非线性偏微分方程的求解转化为高效的隐式算子映射。该方法增强了传统网络在处理复杂几何变化时的适应性与计算稳定性，针对某复杂构型实现了药柱结构响应与燃面退移主要阶段的高保真“秒级”推演。基于算子模型建立了“几何构型-物理场-弹道性能”的快速评估链路，为固体火箭发动机在高维设计空间下开展结构轻量化与内弹道性能的多目标协同寻优提供了方法支撑。
下一篇
姚海民教授学术报告会
学院OA系统
jAccount登录
ENGLISH
地址：上海市东川路800号澳门十大正规电子游戏入口闵行校区澳门十大正规电子游戏入口
邮编：200240
Email：sjtume@sjtu.edu.cn